{"id":893,"date":"2026-06-23T16:04:20","date_gmt":"2026-06-23T16:04:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/recipe\/inclusive-and-bias-aware-ai-use\/"},"modified":"2026-09-09T12:11:02","modified_gmt":"2026-09-09T12:11:02","slug":"inclusive-and-bias-aware-ai-use","status":"publish","type":"recipe","link":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/recipe\/inclusive-and-bias-aware-ai-use\/","title":{"rendered":"Inklusiver und vorurteilsfreier Einsatz von KI"},"content":{"rendered":"<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_flex_section\">\n<div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_flex_row\">\n<div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et-last-child et_flex_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough et_flex_column_24_24 et_flex_column_24_24_tablet et_flex_column_24_24_phone\">\n<div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_flex_module preset--module--divi-text--default\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Entwickeln Sie ein kritisches Bewusstsein f\u00fcr Voreingenommenheit in KI-Tools und erarbeiten Sie inklusive Prompting-Strategien, um sicherzustellen, dass KI-generierte Inhalte fair, repr\u00e4sentativ und f\u00fcr vielf\u00e4ltige Lernende angemessen sind.<\/p>\n<h2>Learning Objectives<\/h2>\n<ul>\n<li>Nach Abschluss der Unterrichtseinheit k\u00f6nnen Lehrkr\u00e4fte und Lernende:<\/li>\n<li>Inklusion, Repr\u00e4sentation und potenzielle Voreingenommenheiten in KI-gest\u00fctzten Unterrichtsmaterialien erkennen und wahrnehmen<\/li>\n<li>reflektieren, wie KI-Ergebnisse Stereotype und Inklusion verst\u00e4rken oder infrage stellen k\u00f6nnen<\/li>\n<li>fundierte berufliche Entscheidungen dar\u00fcber treffen, ob KI-generierte Materialien vor dem Einsatz im Unterricht angepasst, kontextualisiert oder verworfen werden sollten<\/li>\n<li>inklusive Prompting-Strategien anwenden, um repr\u00e4sentativere KI-Inhalte zu generieren<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Zutaten<\/h2>\n<table>\n<tr>\n<th>Ressource<\/th>\n<th>Anzahl<\/th>\n<th>Zweck<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>KI-Tool zur Bilderzeugung (z. B. DALL-E, Canva AI)<\/td>\n<td>1 pro Lehrkraft<\/td>\n<td>Generierung von Bildern f\u00fcr die Bias-Analyse<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ChatGPT oder ein \u00e4hnliches LLM<\/td>\n<td>1 pro Lehrkraft<\/td>\n<td>Generierung von Texten f\u00fcr die Bias-Analyse<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen (Bias)<\/td>\n<td>1 pro Person<\/td>\n<td>strukturiertes Reflexionsinstrument<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ger\u00e4t mit Internetzugang<\/td>\n<td>1 pro Person<\/td>\n<td>Zugriff auf KI-Tools<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Zubeh\u00f6r<\/h2>\n<p>Computer oder Tablet mit Internetzugang<\/p>\n<p>Zugang zu einem KI-Bildgenerator und einem textbasierten KI-Tool<\/p>\n<p>ausgedrucktes oder digitales Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen (Bias)<\/p>\n<h2>Preparation<\/h2>\n<ul>\n<li>Select 3-5 example prompts that are likely to reveal bias in AI outputs (e.g. &quot;a doctor&quot;, &quot;a teacher&quot;, &quot;a refugee&quot;).<\/li>\n<li>Erstellen Sie vor der Sitzung mithilfe dieser Prompts beispielhafte KI-Bilder und -Texte.<\/li>\n<li>Bereiten Sie ein Arbeitsblatt zur Beobachtung von Voreingenommenheiten vor, das Leitfragen enth\u00e4lt.<\/li>\n<li>Prepare a set of &quot;inclusive prompting&quot; strategies to share with participants.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Implementation Steps<\/h2>\n<ul>\n<li>Einf\u00fchrung (5 Min.): Erl\u00e4uterung, dass KI-Tools aus vorhandenen Daten lernen, die historische Verzerrungen (Biases) enthalten k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Beobachtungs\u00fcbung (15 Min.): Erstellung von KI-Bildern oder -Texten anhand vorbereiteter Prompts. Die Teilnehmenden f\u00fcllen ein Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen aus.<\/li>\n<li>Diskussion (10 Min.): Welche Muster sind aufgefallen? Wer wird dargestellt? Wer fehlt? Welche Annahmen trifft die KI?<\/li>\n<li>Inklusives Prompting (10 Min.): Vorstellung von Strategien f\u00fcr inklusivere Prompts (z. B. explizite Nennung von Diversit\u00e4tsmerkmalen, Vermeidung stereotyper Rollenbilder).<\/li>\n<li>Praktische \u00dcbung (10 Min.): Die Teilnehmenden formulieren einen Prompt unter Anwendung inklusiver Strategien um und vergleichen die Ergebnisse.<\/li>\n<li>Reflexion (5 Min.): Wie werden Sie dieses Bewusstsein in Ihre Unterrichtspraxis integrieren?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Differentiation &amp; Inclusion<\/h2>\n<ul>\n<li>F\u00fcr weniger erfahrene Lehrkr\u00e4fte: Konzentrieren Sie sich auf Verzerrungen bei der Bilderzeugung, da diese unmittelbar sichtbar sind.<\/li>\n<li>F\u00fcr fortgeschrittene Teilnehmende: Untersuchen Sie intersektionale Verzerrungen und das Zusammenspiel verschiedener Identit\u00e4tsfaktoren bei KI-Ergebnissen.<\/li>\n<li>For learner-facing activities: Adapt the observation worksheet to use simpler language.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Assessment &amp; Feedback<\/h2>\n<table>\n<tr>\n<th>Instrument\/Kriterium<\/th>\n<th>Ausgezeichnet<\/th>\n<th>Gut<\/th>\n<th>Verbesserungsw\u00fcrdig<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Erkennen von Verzerrungen<\/td>\n<td>erkennt pr\u00e4zise verschiedene Formen von Verzerrungen in KI-Ausgaben<\/td>\n<td>erkennt einige Verzerrungen mit Unterst\u00fctzung<\/td>\n<td>hat Schwierigkeiten, Verzerrungen in KI-generierten Inhalten zu erkennen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Inklusives Prompting<\/td>\n<td>formuliert Prompts effektiv um, um inklusivere Ergebnisse zu erzielen<\/td>\n<td>nimmt gewisse Verbesserungen an Prompts vor<\/td>\n<td>Prompts lassen nur ein begrenztes Bewusstsein f\u00fcr inklusive Strategien erkennen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Kritische Reflexion<\/td>\n<td>zeigt ein tiefgehendes kritisches Verst\u00e4ndnis der Grenzen von KI und der ethischen Implikationen<\/td>\n<td>zeigt ein gewisses kritisches Verst\u00e4ndnis<\/td>\n<td>begrenzte Reflexion hinsichtlich Voreingenommenheit und Inklusion<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Extensions \/ Follow-Ups<\/h2>\n<ul>\n<li>Develop a classroom &quot;AI Bias Checklist&quot; for reviewing AI-generated materials.<\/li>\n<li>Untersuchen Sie, wie sich Verzerrungen (Bias) bei KI-Tools f\u00fcr Text, Bild und Audio unterschiedlich \u00e4u\u00dfern.<\/li>\n<li>Stellen Sie einen Bezug zur allgemeinen Medienkompetenz her: Wie treten Verzerrungen in traditionellen Medien im Vergleich zu KI-Inhalten auf?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>References &amp; Resources<\/h2>\n<p>AI Fairness 360: https:\/\/aif360.mybluemix.net<\/p>\n<p>UNESCO AI Ethics Recommendation: https:\/\/www.unesco.org\/en\/artificial-intelligence\/recommendation-ethics<\/p>\n<p>DigCompEdu Framework: https:\/\/joint-research-centre.ec.europa.eu\/digcompedu_en<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entwickeln Sie ein kritisches Bewusstsein f\u00fcr Voreingenommenheit in KI-Tools und erarbeiten Sie inklusive Prompting-Strategien, um sicherzustellen, dass KI-generierte Inhalte fair, repr\u00e4sentativ und f\u00fcr vielf\u00e4ltige Lernende angemessen sind.<\/p>","protected":false},"featured_media":1021,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"class_list":["post-893","recipe","type-recipe","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/recipe\/893","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/recipe"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/recipe"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1021"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aicookbook.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=893"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}