Inklusiver und vorurteilsfreier Einsatz von KI

Entwickeln Sie ein kritisches Bewusstsein für Voreingenommenheit in KI-Tools und erarbeiten Sie inklusive Prompting-Strategien, um sicherzustellen, dass KI-generierte Inhalte fair, repräsentativ und für vielfältige Lernende angemessen sind.

DigCompEdu-Kompetenzbereich(e)

Evaluation, Lernerorientierung, Förderung der digitalen Kompetenz der Lernenden

Zeit

Vorbereitung: 15 Min.

Umsetzung: 30 Min.

Progressionsniveau der Lehrkräfte

Insider

Zielgruppe

Lehrkräfte und erwachsene Lernende Primär: Lehrkräfte, Sekundär: Lernende

Niveau der digitalen Kompetenzen

Mittelstufe

Sprachniveau der Lernenden

B1 - B2

🎓 Lernziele

Nach Abschluss der Unterrichtseinheit können Lehrkräfte und Lernende:

  • Inklusion, Repräsentation und potenzielle Voreingenommenheiten in KI-gestützten Unterrichtsmaterialien erkennen und wahrnehmen
  • reflektieren, wie KI-Ergebnisse Stereotype und Inklusion verstärken oder infrage stellen können
  • fundierte berufliche Entscheidungen darüber treffen, ob KI-generierte Materialien vor dem Einsatz im Unterricht angepasst, kontextualisiert oder verworfen werden sollten
  • inklusive Prompting-Strategien anwenden, um repräsentativere KI-Inhalte zu generieren

Zutaten

Ressource Anzahl Zweck
KI-Tool zur Bilderzeugung (z. B. DALL-E, Canva AI) 1 pro Lehrkraft Generierung von Bildern für die Bias-Analyse
ChatGPT oder ein ähnliches LLM 1 pro Lehrkraft Generierung von Texten für die Bias-Analyse
Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen (Bias) 1 pro Person strukturiertes Reflexionsinstrument
Gerät mit Internetzugang 1 pro Person Zugriff auf KI-Tools

Zubehör

  • Computer oder Tablet mit Internetzugang
  • Zugang zu einem KI-Bildgenerator und einem textbasierten KI-Tool
  • ausgedrucktes oder digitales Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen (Bias)

🥣 Vorbereitung – Vor dem Einsatz im Unterricht

  • Wählen Sie 3–5 Beispiel-Prompts aus, die wahrscheinlich Voreingenommenheiten in den KI-Ergebnissen aufzeigen (z. B. „ein Arzt“, „eine Lehrkraft“, „ein Geflüchteter“).
  • Erstellen Sie vor der Sitzung mithilfe dieser Prompts beispielhafte KI-Bilder und -Texte.
  • Bereiten Sie ein Arbeitsblatt zur Beobachtung von Voreingenommenheiten vor, das Leitfragen enthält.
  • Stellen Sie eine Reihe von Strategien für „inklusives Prompting“ zusammen, die Sie den Teilnehmenden vorstellen können.

🔥 Umsetzung (Im Unterricht / Synchron )

  • Einführung (5 Min.): Erläuterung, dass KI-Tools aus vorhandenen Daten lernen, die historische Verzerrungen (Biases) enthalten können.
  • Beobachtungsübung (15 Min.): Erstellung von KI-Bildern oder -Texten anhand vorbereiteter Prompts. Die Teilnehmenden füllen ein Arbeitsblatt zur Beobachtung von Verzerrungen aus.
  • Diskussion (10 Min.): Welche Muster sind aufgefallen? Wer wird dargestellt? Wer fehlt? Welche Annahmen trifft die KI?
  • Inklusives Prompting (10 Min.): Vorstellung von Strategien für inklusivere Prompts (z. B. explizite Nennung von Diversitätsmerkmalen, Vermeidung stereotyper Rollenbilder).
  • Praktische Übung (10 Min.): Die Teilnehmenden formulieren einen Prompt unter Anwendung inklusiver Strategien um und vergleichen die Ergebnisse.
  • Reflexion (5 Min.): Wie werden Sie dieses Bewusstsein in Ihre Unterrichtspraxis integrieren?

🧂 Differenzierung & Inklusion

  • Für weniger erfahrene Lehrkräfte: Konzentrieren Sie sich auf Verzerrungen bei der Bilderzeugung, da diese unmittelbar sichtbar sind.
  • Für fortgeschrittene Teilnehmende: Untersuchen Sie intersektionale Verzerrungen und das Zusammenspiel verschiedener Identitätsfaktoren bei KI-Ergebnissen.
  • Für Aktivitäten mit Lernenden: Passen Sie das Arbeitsblatt zur beobachtung von Verzerrungen an, indem Sie eine einfachere Sprache verwenden.

🥄 Evaluation & Feedback

Instrument/Kriterium Ausgezeichnet Gut Verbesserungswürdig
Erkennen von Verzerrungen erkennt präzise verschiedene Formen von Verzerrungen in KI-Ausgaben erkennt einige Verzerrungen mit Unterstützung hat Schwierigkeiten, Verzerrungen in KI-generierten Inhalten zu erkennen
Inklusives Prompting formuliert Prompts effektiv um, um inklusivere Ergebnisse zu erzielen nimmt gewisse Verbesserungen an Prompts vor Prompts lassen nur ein begrenztes Bewusstsein für inklusive Strategien erkennen
Kritische Reflexion zeigt ein tiefgehendes kritisches Verständnis der Grenzen von KI und der ethischen Implikationen zeigt ein gewisses kritisches Verständnis begrenzte Reflexion hinsichtlich Voreingenommenheit und Inklusion

⚠️ Ethik, Datenschutz & Schutzmaßnahmen

  • Erkennen Sie an, dass Voreingenommenheit bei KI ein systemisches Problem ist und kein persönliches Versagen einzelner Nutzer.
  • Vermeiden Sie es, KI-Inhalte zu erstellen oder zu teilen, die für Lernende schädlich oder beleidigend sein könnten.
  • Gehen Sie transparent mit Lernenden über die Grenzen von KI-Tools um.
  • Fördern Sie eine kontinuierliche kritische Prüfung von KI-generierten Materialien vor deren Einsatz im Unterricht.
  • Befolgen Sie die Richtlinien Ihrer Institution zur Nutzung von KI im Bildungsbereich.

🍱 Erweiterungen / Weiterverfolgung

  • Entwickeln Sie eine „KI-Bias-Checkliste“ für den Unterricht, um KI-generierte Materialien zu überprüfen.
  • Untersuchen Sie, wie sich Verzerrungen (Bias) bei KI-Tools für Text, Bild und Audio unterschiedlich äußern.
  • Stellen Sie einen Bezug zur allgemeinen Medienkompetenz her: Wie treten Verzerrungen in traditionellen Medien im Vergleich zu KI-Inhalten auf?

🔗 Fächerübergreifender Bezug

📚 Weiterführende Literatur & Ressourcen