Kursus i Universal Design for Learning (UDL)
En 45-minutters workshop, hvor undervisere på en sprogskole introduceres til Universal Design for Learning (UDL), samtidig med at de lærer at bruge Google LM's Notebook- og Study-funktioner (fx podcast og quiz) som værktøjer til etisk, inkluderende læringsdesign og professionel udvikling.
DIGCOMPEDU KOMPETENCEOMRÅDE(R)
Professionelt engagement, Digitale ressourcer, Undervisning og læring, Evaluering, Styrkelse af kursister, Fremme af kursisters digitale kompetence
Tid
Forberedelse: 60 min
Implementering: 45 min
Underviserens progressionsniveau
Integrator
Målgruppe
Undervisere, der arbejder med heterogene grupper af kursister
MINIMUM DIGITAL FÆRDIGHEDSNIVEAU FOR KURSISTER
Grundlæggende, Mellem
MINIMUM KURSISTENS SPROGNIVEAU
A1
🎓 Læringsmål
Læringsmål:
- Forklar kerneprincipperne i Universal Design for Learning (UDL).
- Anerkend hvordan forskellige studieformater (tekst, lyd, quiz) understøtter forskellige UDL-dimensioner.
- Brug Google LM's Notesbog og Studiefunktioner til at udforske og lære nyt pædagogisk indhold.
- Reflektér over, hvordan AI-understøttede studieværktøjer kan understøtte inkluderende didaktisk planlægning i voksenundervisning.
Ingredienser
| Ressource | Mængde | Formål |
|---|---|---|
| AI-værktøj(er): Google LM (Notebook- og studiefunktioner) | 1 pr. kursist | Bruges som primært læringsmiljø. |
| UDL-læringsmaterialer genereret med AI og kvalitetssikret af underviseren (PDF) | 1 sæt | Uploadet til Google LM Notebook for at modellere, hvordan teoretisk indhold kan studeres gennem flere formater. |
| Indholdsmaterialer (uddrag af UDL-rammeværket, eksempler) | Udvalgte | Sørger for et fælles teoretisk referencepunkt for alle kursister og understøt struktureret diskussion og refleksion. |
🔧 Redskaber
• Enhed med internet (bærbar computer eller tablet) • Adgang til Google LM
🥣 Forberedelse – før gennemførslen
1. Det reviderede forskningsbaserede indhold eksporteres som PDF-filer og uploades til Google LM Notebook, hvor det fungerer som det centrale studiemateriale til workshoppen. 2. Underviseren udarbejder eksempler, der viser, hvordan Google LM’s Study-funktioner (f.eks. quizzer og udgivelser i podcast-stil) kan bruges til at studere og fordybe sig i teoretiske tekster.
🔥 Trin i klassen/online
- Underviseren præsenterer de grundlæggende principper i Universal Design for Learning (UDL) og forklarer, hvordan Google LM skal bruges som et læringsmiljø snarere end som et værktøj til produktion af indhold.
- Deltagerne får adgang til de uploadede PDF-filer med UDL-forskning i Google LM Notebook og udforsker indholdet ved hjælp af udvalgte læringsfunktioner, herunder:
- AI-genererede resuméer
- Quiz-baserede videnstests
- Lydforklaringer i podcast-stil
- Udtræk af nøglepunkter
🧂 Differentiering og inklusion
Ved at opleve flere studieformater, når undervisere beskæftiger sig med det samme teoretiske indhold, udforsker de, hvordan differentiering kan indlejres i læringsdesign i stedet for at implementeres som individuelle tilpasninger.
🥄 Vurdering og feedback
| Kriterier | Fremragende | God | Behøver arbejde |
| Forståelse af UDL-principper | Demonstrerer en klar og præcis forståelse af de centrale UDL-principper og deres formål. | Viser en grundlæggende forståelse af UDL-principper med mindre unøjagtigheder. | Begrænset eller uklar forståelse af UDL-principper. |
| Brug af Google LM Study-funktioner | Udforsker aktivt flere studiefunktioner og reflekterer over deres didaktiske potentiale. | Anvender udvalgte studiefunktioner med begrænset refleksion. | Minimal engagement med studiefunktioner. |
⚠️ Etik, privatliv og beskyttelse
- Undervisere opfordres til ikke at uploade personoplysninger, følsomme oplysninger eller identificerbare oplysninger om elever, når de bruger Google LM. Alt materiale, der anvendes i workshoppen, skal være generisk og forskningsbaseret.
- Vær opmærksom på, at AI-genererede resultater udelukkende er hjælpemidler og ikke autoritative kilder.
🍱 Udvidelser/opfølgninger
Undervisere opfordres til at udforske Google LM's Study-funktioner yderligere ved hjælp af deres egne professionelle læse- eller researchtekster.
🔗 Brug AI på tværs af fag
📚 Referencer og ressourcer
CAST – Universal Design for Learning (UDL) Framework:
Center for Applied Special Technology (CAST), den amerikanske forskningsorganisation, der udviklede UDL-rammen. CAST blev grundlagt af forskere tilknyttet Harvard Graduate School of Education og er den primære autoritative kilde til UDL-teori og -retningslinjer. https://udlguidelines.cast.org https://udlguidelines.cast.org
Universal Design for Learning: Theory and Practice
Meyer, A., Rose, D. H., & Gordon, D. (2014). Universal Design for Learning: Theory and Practice. CAST Professional Publishing. https://udltheorypractice.cast.org
Googles AI-understøttede studie- og vidensmiljø, der blev brugt i workshoppen til at udforske forskningstekster gennem flere studieformater (fx resuméer, quizzer, lyd). https://notebooklm.google.com Google’s AI-supported study and knowledge environment used in the workshop to explore research texts through multiple study formats (e.g. summaries, quizzes, audio). https://notebooklm.google.com