Im Rahmen der Forschungsarbeiten für das Projekt „AI Cookbook“ führten die Partner eine Reihe von Interviews mit Lehrkräften und Lernenden in den Partnerländern durch, um die Erfahrungen von Lehrkräften, die mit Lernenden mit Migrationshintergrund arbeiten, sowie die Erfahrungen der Lernenden selbst besser zu verstehen. Wir haben nach den Herausforderungen gefragt und uns mit dem Einsatz sowie der Wahrnehmung von KI befasst. Hier fassen wir die wichtigsten Ergebnisse zusammen:
Aktuelle Herausforderungen:
Eine große Herausforderung besteht darin, Lehrkräfte weiterzubilden und darauf vorzubereiten, KI effektiv einzusetzen, da vielen die Erfahrung und die berufliche Weiterbildung fehlen oder sie Schwierigkeiten haben, sich mit der Technologie zurechtzufinden. Dies erfordert strukturierte Schulungen und Unterstützung sowie eine starke Führungsrolle. Zudem sind die Kurse oft durch unterschiedliche Sprachkenntnisse und Bildungshintergründe geprägt, was die Differenzierung zu einer anhaltenden Hürde macht. Die Lernenden selbst sehen sich zahlreichen Hindernissen gegenüber, darunter Traumata, kulturelle Anpassungsprobleme, begrenzte Lernzeit aufgrund beruflicher oder familiärer Verpflichtungen sowie uneinheitlicher Zugang zu digitalen Medien. Diese digitale Kluft ist besonders besorgniserregend, da einigen Lernenden Computer oder stabile Internetverbindungen fehlen, was einen gleichberechtigten Zugang – idealerweise durch die Bereitstellung von Geräten – zu einer dringenden Notwendigkeit macht.
Ein weiteres großes Problem ist der Mangel an maßgeschneiderten Materialien oder robusten KI-Sprachmodellen, die speziell auf die vielfältigen sprachlichen Hintergründe von Lernenden mit Migrationshintergrund zugeschnitten sind. Selbst weit verbreitete Sprachen sind in den Trainingsdaten der KI möglicherweise unterrepräsentiert, und die Tools haben oft Schwierigkeiten mit Dialekten, komplexer Grammatik oder dem Verständnis kultureller Nuancen. Vorurteile in den KI-Ergebnissen verkomplizieren die Situation zusätzlich, da die Systeme dazu neigen, die Perspektiven der dominanten Inhaltsersteller widerzuspiegeln, was möglicherweise Stereotypen verstärkt oder die Darstellung nicht-westlicher Personen einschränkt.
Auch die akademische Integrität gibt zunehmend Anlass zur Sorge, da die Unterscheidung zwischen von Lernenden erstellten und KI-gestützten Arbeiten Herausforderungen für eine faire Benotung mit sich bringt. Darüber hinaus befürchten Lehrkräfte, dass KI-Ergebnisse ungenau sein oder zu „Halluzinationen“ neigen können, insbesondere bei kritischen logistischen oder rechtlichen Informationen, was eine sorgfältige Überprüfung erforderlich macht. Verschärft werden diese Probleme durch ein allgemeines Unverständnis und eine „mangelhafte Kultur“ im Umgang mit KI, was zu Angst, Überheblichkeit oder naivem Vertrauen führt – was die Notwendigkeit einer Entmystifizierung und gemeinsamer Begrifflichkeiten unterstreicht. Hinzu kommen finanzielle Hürden, da viele nützliche KI-Tools kostenpflichtig sind, was den Zugang für Lernende einschränkt. Schließlich hat das Fehlen klarer Richtlinien und gemeinsamer Definitionen zum akzeptablen Einsatz von KI zu Meinungsverschiedenheiten unter Lehrkräften geführt, was die Integrationsbemühungen weiter erschwert.
Sichtbare Vorteile:
KI könnte die Motivation der Lernenden steigern, indem sie Materialien bereitstellt, die einen Bezug zum persönlichen Leben, zum sprachlichen Hintergrund, zur beruflichen Laufbahn oder zu den Interessengebieten der Lernenden haben. Außerdem ermöglicht sie es Lehrkräften, differenzierte und individualisierte Ressourcen zu erstellen, die auf das Kompetenzniveau, den Hintergrund, die Interessen und die Bedürfnisse jedes einzelnen Lernenden zugeschnitten sind – ein besonders wertvoller Vorteil in heterogenen Klassen, in denen die Fähigkeiten und Erfahrungen der Lernenden stark variieren. Über die Unterstützung der Lernenden hinaus könnte KI einige administrative Aufgaben automatisieren und bei der Erstellung von Inhalten helfen, sodass Lehrkräfte mehr Zeit haben, sich auf den Aufbau sinnvoller Beziehungen zu ihren Lernenden zu konzentrieren. Dazu gehören das Erstellen von Zeitleisten, das Suchen von Beispielen, das Zusammenfassen von Aufsätzen, das Erstellen und Differenzieren von Aufgaben, das Verfassen von Dialogen und das Entwerfen von Unterrichtsplänen.
Darüber hinaus bietet KI gezielte sprachliche Unterstützung durch Tools wie sofortiges Feedback zu Aussprache und Grammatik, Vokabelhilfen und Möglichkeiten zum individuellen Üben außerhalb des Unterrichts. Innovationen wie das Klonen von Stimmen können die Barrierefreiheit weiter verbessern, insbesondere für Lernende, die Schwierigkeiten mit schriftlichem Feedback haben. Für diejenigen, die sich auf das Berufsleben vorbereiten, bietet KI „Abkürzungen für den Arbeitsmarkt“, wie beispielsweise Simulatoren für branchenspezifisches Sprachtraining oder Tools wie die Akzentnormalisierung. Bei der Leistungsbeurteilung kann KI als „Sparringspartner“ dienen und Zusammenfassungen oder alternative Perspektiven generieren, um das fachliche Urteilsvermögen der Lehrkräfte zu unterstützen.
KI-gestützte Chatbots können zudem inklusivere Diskussionen fördern und so die Beteiligung sowie das kritische Denken anregen – insbesondere bei zurückhaltenden Lernenden, die sich in traditionellen Unterrichtssituationen möglicherweise nur zögerlich einbringen. Durch den Einsatz dieser Tools können Lernende mehr Eigenständigkeit erlangen, leichter auf Wissen zugreifen und sogar an anspruchsvollen akademischen oder fachlichen Diskussionen teilnehmen, wenn sie wissen, wie sie KI effektiv nutzen können. Schließlich fungiert KI als kreativer Assistent, der sowohl Lehrkräfte als auch Lernende dazu anregt, neue Wege des Denkens, der Problemlösung und des Ausdrucks von Ideen zu erkunden.
Aus kreativer Sicht können KI-gestützte Bearbeitungswerkzeuge bei Projekten zum Geschichtenerzählen, bei der Videobearbeitung, beim Hinzufügen von Untertiteln, bei der Transkription und sogar bei der Erstellung von Avataren zur Vertonung von Inhalten helfen. Dies kann sowohl Lehrkräfte bei der Erstellung von Lehr- und Lerninhalten als auch Lernende beim Austausch von Geschichten und Ideen unterstützen.
Praktische Empfehlungen für die Integration:
Um KI erfolgreich in den Bildungsbereich zu integrieren, sollten Bildungseinrichtungen zunächst der umfassenden Fortbildung und Unterstützung der Lehrkräfte Priorität einräumen. Dazu gehören strukturierte Fortbildungsmaßnahmen zum effektiven Einsatz von KI-Tools, zum Verständnis ihrer Grenzen, zur Bewertung ihrer Eignung für verschiedene Aufgaben, zur Erstellung wirkungsvoller Eingabeaufforderungen und zur nahtlosen Einbindung in die Unterrichtsplanung. Die Schulleitung muss diesen Wandel aktiv vorantreiben und eine Kultur der Zusammenarbeit fördern, in der Lehrkräfte im fachlichen Dialog Erkenntnisse und Strategien austauschen können.
Es ist entscheidend, KI als Hilfsmittel und nicht als Ersatz für Lehrkräfte zu betrachten. Zwar kann KI die Effizienz steigern, doch bleibt die menschliche Lehrkraft bei der Gestaltung der gesamten Lernerfahrung unersetzlich – sie spürt die Dynamik im Klassenzimmer, geht auf emotionale Bedürfnisse ein und wendet differenziertes Urteilsvermögen sowie kritisches Denken an. Eine der nützlichsten Anwendungen der KI ist die Ermöglichung von Differenzierung und Personalisierung; Lehrkräfte können sie nutzen, um Unterrichtsmaterialien an das individuelle Niveau und die Bedürfnisse der Lernenden anzupassen und gleichzeitig die Konsistenz der Kerninhalte zu wahren.
Die Fähigkeit der KI, Inhalte zu generieren – wie beispielsweise Unterrichtspläne, Aufgaben und Materialien –, kann Lehrkräften viel Zeit sparen, sodass sie sich auf die direkte Einbindung der Lernenden konzentrieren können. Beim Sprachenlernen bietet KI gezielte Unterstützung durch Tools wie Aussprache- und Grammatik-Feedback, Konversationsübungen und branchenspezifische Sprachanpassungen. Entscheidend ist jedoch ein gerechter Zugang: Bildungseinrichtungen sollten die digitale Kluft überwinden, indem sie nach Möglichkeit Geräte zur Verfügung stellen, Grundkurse zur digitalen Kompetenz anbieten und Offline- oder Low-Tech-Lösungen wie QR-Codes oder WhatsApp prüfen, um Inklusion zu gewährleisten.
Von KI erstellte oder vermittelte Inhalte müssen Relevanz und kulturelle Sensibilität in den Vordergrund stellen und sich an den Lebenserfahrungen, beruflichen Zielen und Migrationskontexten der Lernenden orientieren. Lehrkräfte sollten Vorurteilen aktiv entgegenwirken, indem sie sicherstellen, dass die KI vielfältige, nicht-westliche Perspektiven widerspiegelt, und indem sie die Materialien an lokale kulturelle Rahmenbedingungen anpassen. Gleichzeitig ist die Förderung des kritischen Denkens von größter Bedeutung – sowohl Lehrkräfte als auch Lernende sollten KI-Ergebnisse überprüfen, deren Zuverlässigkeit hinterfragen und Informationen durch eigenständige Recherchen ergänzen, insbesondere bei kulturell nuancierten Themen.
Datenschutz und ethische Überlegungen dürfen nicht außer Acht gelassen werden. Bildungseinrichtungen sollten Plattformen den Vorzug geben, die einen soliden Datenschutz, Transparenz und die Einhaltung der DSGVO gewährleisten, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten von Lernenden. Jedes KI-Tool sollte mit klaren, leicht verständlichen Erläuterungen zur Datennutzung einhergehen. Pädagogisch lässt sich KI strategisch mit Methoden wie dem „Flipped Classroom“ oder durch Chatbots moderierten Diskussionen verbinden, und Innovationen wie das Klonen von Stimmen können das Feedback zugänglicher machen.
Herausforderungen bei der Leistungsbewertung, wie beispielsweise die Unterscheidung zwischen studentischen Arbeiten und KI-generierten Inhalten, erfordern klare Richtlinien für den zulässigen Einsatz von KI bei Studienleistungen. Die Schaffung eines offenen Umfelds, in dem Fragen zur KI ausdrücklich begrüßt werden, trägt dazu bei, die Technologie zu entmystifizieren. Entscheidend ist, dass KI zwar viele Vorteile bietet, die menschliche Interaktion jedoch nach wie vor den Grundstein für effektives Lernen bildet – Beziehungen und sozial-emotionale Unterstützung lassen sich durch digitale Werkzeuge nicht ersetzen.
Schließlich erfordert eine erfolgreiche Integration eine starke Führung, um einheitliche Rahmenbedingungen zu schaffen, sowie eine pragmatische Abwägung von Kosten und Verfügbarkeit der Tools. Viele fortschrittliche KI-Tools sind kostenpflichtig, und es mangelt möglicherweise noch an erschwinglichen, bildungsspezifischen Modellen für weniger verbreitete Sprachen. Das Eintreten für barrierefreie, maßgeschneiderte Lösungen sollte Teil der langfristigen institutionellen Planung sein.
Colossal Harvest
Hanna Barakat & Cambridge Diversity Fund / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/