Brug af maskinlæring til at hjælpe flygtninge med at klare sig godt

Stanford Immigration Policy Lab har udviklet GeoMatch, et værktøj baseret på maskinlæring, der er designet til at optimere fordelingen af flygtninge i værtslandene for at forbedre deres beskæftigelsesmuligheder. Ved at analysere de enkelte flygtninges karakteristika – såsom oprindelsesland, sprogfærdigheder, køn og alder – sammen med egenskaberne ved potentielle genbosættelsessteder forudsiger GeoMatch, hvor flygtninge har størst sandsynlighed for at finde beskæftigelse. Indledende undersøgelser har vist, at brugen af GeoMatch kan øge beskæftigelsesfrekvensen med ca. 40 % i USA og 75 % i Schweiz. ​

Dylan Walsh, 2023, HAI Stanford