Using Machine Learning To Help Refugees Succeed

Das Stanford Immigration Policy Lab hat „GeoMatch“ entwickelt, ein auf maschinellem Lernen basierendes Tool, das darauf ausgelegt ist, die Unterbringung von Flüchtlingen in Aufnahmeländern zu optimieren, um deren Beschäftigungsaussichten zu verbessern. Durch die Analyse individueller Merkmale der Flüchtlinge – wie Herkunftsland, Sprachkenntnisse, Geschlecht und Alter – in Verbindung mit den Eigenschaften potenzieller Neuansiedlungsorte prognostiziert GeoMatch, wo Flüchtlinge am ehesten eine Beschäftigung finden werden. Erste Studien haben gezeigt, dass der Einsatz von GeoMatch die Beschäftigungsquote in den USA um etwa 40 % und in der Schweiz um 75 % steigern könnte. ​

Dylan Walsh, 2023, HAI Stanford