Explainable AI for Data-DrivenFeedback and Intelligent ActionRecommendations to SupportStudent Self-Regulation

Selbstreguliertes Lernen ist eine kognitive Fähigkeit, die nachweislich dazu beiträgt, dass Lernende ihre eigenen Lernaktivitäten effektiv planen, überwachen und bewerten können. Studien haben gezeigt, dass ein Mangel an Fähigkeiten zum selbstregulierten Lernen die akademischen Leistungen der Lernenden negativ beeinflusst. Effektives, datengestütztes Feedback und Handlungsempfehlungen gelten als entscheidend für selbstreguliertes Lernen und beeinflussen das Lernen und die Leistungen der Lernenden maßgeblich. Die Aufgabe, jedem Lernenden personalisiertes Feedback zu geben, stellt Lehrkräfte jedoch vor eine große Herausforderung. Darüber hinaus stellt die Identifizierung geeigneter Lernaktivitäten und Ressourcen für individuelle Empfehlungen angesichts der hohen Teilnehmerzahl in den meisten Kursen eine erhebliche Herausforderung für Lehrkräfte dar. Diese Arbeit stellt einen xAI-basierten Ansatz vor, der die Kursleistung vorhersagt und aussagekräftiges Feedback sowie umsetzbare Empfehlungen berechnet, um die Selbstregulierung der Lernenden zu fördern.

Muhammad Afzaal, Stockholm University, 2024